Организаторами семинара выступили профессора А.Н. Карапетянц и В.В. Кравченко. Свои разработки представила команда ученых из МФТИ. Был представлен анализ подходов к задаче детекции машинно-сгенерированных текстовых фрагментов, основанных на использовании трансформерных моделей для повышения качества распознавания.

Основной акцент докладчики сделали на разработке усовершенствованных методов, направленных на выявление признаков генерации на различных уровнях текстовой структуры: от слов и предложений до логических блоков внутри документа. Были охвачены подходы мультизадачного обучения, обеспечивающие регуляризацию признаковых представлений текстовых фрагментов и повышение обобщающей способности моделей, и представлен комплексный анализ наборов данных, используемых в данной области на признак их качества и информативности. После презентации была проведена дискуссия и обмен мнениями с участием потенциальных заказчиков.

Автор текста: Елена Данелян, ред. Игорь Кучеренко